Ne anlama gelir?
Terim, 2023'te yayımlanan 'GEO: Generative Engine Optimization' başlıklı akademik çalışmayla yaygınlaştı. Çalışma üretken motorları, kullanıcının sorusunu yanıtlamak için bilgiyi toplayıp özetleyen ve üretken modellerle çalışan arama motorları olarak tanımlıyor; kaynak içerikteki değişikliklerin bu yanıtlardaki görünürlüğü nasıl etkilediğini inceliyordu.
Sektörde GEO ile AEO büyük ölçüde aynı işi anlatır. GEO daha çok büyük dil modellerinin yazdığı yanıtları ve gösterdikleri kaynakları öne çıkarır; AEO ise öne çıkan snippet'ler ve sesli yanıtlar döneminden gelir. İkisi de resmî bir standart değildir; bu yüzden çalıştığınız firmaya tam olarak neyi ölçüp neyi değiştirdiğini sorun.
Neden önemli?
Etiketten çok arkasındaki ölçüm önemlidir. Bir GEO programı ancak alıcı sorularını, yanıt motorlarını ve başarı ölçütünü baştan tanımlıyorsa işe yarar: örneğin markanın yalnızca ne sıklıkla anıldığını değil, ne sıklıkla önerildiğini.
Örnek
Sözleşme yönetimi yazılımı satan bir ekip, her çeyrekte marka adı içermeyen 30 alıcı sorusunu üç farklı asistanda çalıştırıyor. Net bir karşılaştırma sayfası yayımlayıp yorum sitelerindeki eskimiş özellik bilgilerini düzelttikten sonra, iyileşmiş tek bir yanıta güvenmek yerine aynı koşullarda yeniden ölçüm yapıyor.
Sık yapılan yanlışlar
- GEO, SEO'nun yerini almaz: birçok yanıt motoru arama dizinlerinden yararlandığı için taranabilir ve dizine eklenebilir sayfalar hâlâ ön koşuldur.
- Tek başına daha sık anılmak hedef değildir; hedef, doğru sorularda önerilmektir.
- Tek bir çalışmanın veya aracın bildirdiği kazanımlar, her kategori ve her yanıt motoru için geçerli bir ölçüt değildir.