Sözlük · RecoProof metrikleri

Recommendation Gap

Diğer adları: öneri açığı

Kısa tanım

Yapay zekânın bir markayı önermeden ne sıklıkla andığını gösterir. Recommendation Gap (öneri açığı), markanın adını verip onu önermeyen uygun yanıtların payıdır; dolayısıyla Mention Rate eksi Shortlist Share'e eşittir.

RecoProof metriği Metodolojideki kanonik tanım (İngilizce)

Kendi markanızı Türkiye için Türkçe sorularla ölçün (ücretli denetim)

Ne anlama gelir?

Öneri açığı, motorun markayı tanıdığı ama seçmediği yanıtları sayar. Her anılma ya bir öneridir ya da açığın parçasıdır; bu yüzden Recommendation Gap = Mention Rate − Shortlist Share olur ve yüzde puan olarak ifade edilir.

Açık, markanın yerine başka bir markanın önerilmiş olmasını şart koşmaz; bunu, AI Recommendation Index'in açığın yanında yayımladığı Displacement Share (yer kaptırma payı) ölçer. Metriği AI Recommendation Index, ücretli analiz ve ücretsiz kontrol kendi varyantlarıyla ölçer; ücretsiz kontrol sonucu yüzde olarak değil, beş yanıttan kaçında görüldüğü olarak verir.

Neden önemli?

Büyük bir açık, bilinirlikten çok seçilme sorununa işaret eder: motor markayı duymuştur ama başkalarını önermek için daha iyi desteklenmiş gerekçeler bulur. Bu durum daha fazla bilinirlik değil, daha net konumlandırma ve kanıt gerektirir.

Örnek

Temsilî örnek: bir yanıt motorunda marka 50 uygun yanıtın 25'inde anılıyor ve 10'unda öneriliyor. Mention Rate %50, Shortlist Share %20 ve Recommendation Gap 30 yüzde puandır.

Sık yapılan yanlışlar

  • Markanın yerine bir rakibin önerildiği anlamına gelmez; bunu Displacement Share ölçer.
  • Yanıtın marka hakkında olumsuz olduğu anlamına gelmez.
  • Markanın neden önerilmediğini açıklamaz.
  • Belirli bir andaki ölçülmüş yanıtları anlatır; gelecekteki önerileri garanti etmez.